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科研人員開(kāi)發(fā)了一種使用可調(diào)諧紅外激光差分吸收光譜（TILDAS）的方法，能夠快速、高精度地測(cè)量二氧化碳中的團(tuán)簇同位素組成（Δ???），研究者使用兩個(gè)紅外激光器，分別在2250.2cm?1和2285.1cm?1波段，同時(shí)直接測(cè)量四種關(guān)鍵CO?同位素分子（626、636、628、638）的吸收光譜，從根本上避免了質(zhì)譜法中的同質(zhì)異位素干擾。實(shí)時(shí)分析吸收峰面積，通過(guò)計(jì)算（[628]/[626]）與（[638]/[636]）的比值來(lái)推導(dǎo)反應(yīng)平衡常數(shù)K，并最終轉(zhuǎn)化為相對(duì)于工作參考?xì)獾摩?...

研究背景全球變暖影響生態(tài)系統(tǒng)的碳交換，進(jìn)而改變陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力。青藏高原由于面積巨大和碳儲(chǔ)量較高，這使得青藏高原對(duì)氣候變暖尤為敏感，成為研究生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)對(duì)氣候變暖響應(yīng)的理想?yún)^(qū)域。然而，以往的實(shí)驗(yàn)更多集中在對(duì)土壤表層加溫，忽略了更深層土壤對(duì)變暖的響應(yīng)，生態(tài)系統(tǒng)碳通量對(duì)整個(gè)土壤剖面變暖的響應(yīng)仍不明確。研究方法：基于在青海海北站高寒草地生態(tài)系統(tǒng)建立的全剖面土壤增溫（Whole-soilwarming）實(shí)驗(yàn)，研究全剖面土壤增溫（深度達(dá)1米，加熱4°C）對(duì)生態(tài)系統(tǒng)碳通量（包括總...

科研人員對(duì)亞硝酸在光穩(wěn)態(tài)假設(shè)下的解釋提出了質(zhì)疑，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)與化學(xué)箱模型模擬相結(jié)合的方法，重新評(píng)估了城市大氣中HONO的來(lái)源與動(dòng)態(tài)。研究采用中紅外量子級(jí)聯(lián)激光吸收光譜技術(shù)，在休斯頓城市高空進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)，精確測(cè)量了HONO和NO?等關(guān)鍵物種的濃度，通過(guò)構(gòu)建化學(xué)箱模型，模擬了車輛尾氣從排放到稀釋過(guò)程中的光化學(xué)反應(yīng)，重點(diǎn)分析了HONO在非平衡狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)變化，研究進(jìn)一步利用模型模擬了夜間NO?化學(xué)體系，通過(guò)設(shè)置不同情景（純化學(xué)、化學(xué)+沉降、化學(xué)+沉降+排放）來(lái)定量解析夜間HONO...

美國(guó)科研人員利用渦度協(xié)方差系統(tǒng)（便攜式渦度協(xié)方差塔，安裝在高桿上）連續(xù)測(cè)量COS、CO?和H?O的凈生態(tài)系統(tǒng)通量，使用自動(dòng)土壤通量室，結(jié)合量子級(jí)聯(lián)激光光譜儀，連續(xù)監(jiān)測(cè)土壤COS、CO?通量，研究地點(diǎn)為美國(guó)俄克拉荷馬州南部大平原的一處小麥田，研究時(shí)間為2012年4月4日至6月6日，涵蓋小麥生長(zhǎng)季、衰老期和收獲后階段。研究結(jié)果表明：（1）植被吸收是生態(tài)系統(tǒng)COS的主要匯，在生長(zhǎng)旺季，植被吸收占主導(dǎo)地位，土壤通量?jī)H占凈生態(tài)系統(tǒng)COS吸收的1~6%；（2）土壤是COS的源與匯，受溫度...

土壤水分作為連接地表水文循環(huán)與陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要紐帶，其動(dòng)態(tài)變化直接影響著生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性和水土資源的可持續(xù)利用。土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)感知土壤含水量的空間分布與時(shí)間變化，為環(huán)保治理和水土保持工作提供了科學(xué)決策依據(jù)，在維護(hù)生態(tài)平衡和防治水土流失方面發(fā)揮著重要的作用。1、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境變化的"晴雨表"。通過(guò)對(duì)不同地貌單元和植被覆蓋區(qū)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，能夠準(zhǔn)確捕捉土壤水分的微妙變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)干旱脅迫的早期信號(hào)。這種精細(xì)化的水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為生態(tài)脆弱區(qū)的補(bǔ)水保育措施提供...

元素分析儀作為實(shí)驗(yàn)室的核心設(shè)備，能夠系統(tǒng)解析土壤與植物樣本中的營(yíng)養(yǎng)元素構(gòu)成，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)研究提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。規(guī)范化的操作流程與科學(xué)的樣本處理方法是確保檢測(cè)結(jié)果可靠性的基礎(chǔ)。一、樣本前處理規(guī)范樣本制備是分析流程的首要環(huán)節(jié)。土壤樣本需經(jīng)過(guò)自然風(fēng)干處理，通過(guò)機(jī)械篩分去除雜質(zhì)與碎石，確保顆粒均勻性。研磨過(guò)程需控制力度與時(shí)間，使土壤達(dá)到適宜分析的細(xì)度。植物樣本應(yīng)先去除表面附著物，按標(biāo)準(zhǔn)程序進(jìn)行烘干處理，隨后進(jìn)行細(xì)致研磨，保證樣本均質(zhì)性。特殊樣本類型需根據(jù)其物理特性調(diào)整預(yù)處理方式，...

科研人員通過(guò)研究黃淮海地區(qū)不同種植模式下作物產(chǎn)量和溫室氣體排放特征，探索適宜的種植模式，以保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)低碳排放目標(biāo)。在2015-2020年期間，于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所新鄉(xiāng)試驗(yàn)基地進(jìn)行，設(shè)置5種種植模式：?jiǎn)渭径←湥╓）、單季夏玉米（M）、單季夏大豆（S）、冬小麥-夏大豆一年兩熟（W-S）和冬小麥-夏玉米一年兩熟（W-M），每個(gè)模式重復(fù)3次，監(jiān)測(cè)作物產(chǎn)量、氮素積累量、氮肥偏生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)效益和溫室氣體排放量等指標(biāo)。研究結(jié)果表明：（1）W-M模式的周年玉米當(dāng)量產(chǎn)量和能...